Fachkraft werden, bis zu 100% förderbar
Weiterbildung KI-gestützte Prozessautomatisierung
& Digitalisierung
Werden Sie zur "Fachkraft für Digitalisierung und KI- Automatisierung", in nur 4 Monaten & 9 Modulen
Python Grundlagen
Lernen Sie die Grundlagen von Python verstehen und praktisch anwenden.
Effizientes Programmieren
Meistere die Kunst des effizienten Programmierens – mit Funktionen und Modulen in Python zu sauberem, wiederverwendbarem Code.
Softwarenwicklung mit Datenbanken
Skalierbar, sicher, strukturiert – Softwareentwicklung mit SQL und NoSQL ist dein Schlüssel zur Datenzukunft.
Python OOP und GUI Gestaltung
Baue strukturierte, wartbare Anwendungen mit OOP und gestalte intuitive Benutzeroberflächen – ganz in Python
Machine Learning Grundlagen
Lerne die Bausteine intelligenter Systeme kennen – von Algorithmen über Modelle bis zur Auswertung.
Machine Learning - Visualisierung und Data Pipelines
Machine Learning zum Anfassen – mit durchdachten Datenstrukturen und klaren visuellen Ausgaben.
Machine Learning und Deep Learning Grundlagen
Machine Learning modelliert – Deep Learning denkt in Schichten: Lerne, wie tiefe Netze komplexe Probleme lösen und setze dies selbst um.
Zertifizierung
Belegen Sie Ihre Expertise im Umgang mit Künstlicher Intelligenz und Deep Learning. Nach erfolgreicher Abschlussprüfung für die Weiterbildung KI-gestütze Prozessoptimierung & Digitalisierung erhalten Sie ein Zertifikat, dass Ihnen den nächsten Karriereschritt ermöglicht.
Individuelles Coaching
Erleben Sie maßgeschneiderte 1:1-Begleitung durch erfahrene Experten. Unser Coaching unterstützt Sie gezielt bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung – praxisnah, lösungsorientiert und individuell abgestimmt auf Ihre Ziele.
Echte Projekte.
Reale Daten.
Zukunft gestalten.
Moderne Landwirtschaft setzt auf Künstliche Intelligenz und Drohnentechnologie, um nachhaltige und effiziente Lösungen zu entwickeln. In unserer Weiterbildung arbeiten Sie an echten Data-Science-Projekten, bei denen Sie Drohnendaten aus der Fernerkundung analysieren, um Ernteerträge zu optimieren, Schädlingsbefall frühzeitig zu erkennen und den Einsatz von Ressourcen wie Wasser und Düngemitteln zu minimieren.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit im Rahmen der Weiterbildung an realen Projekten und Sachberhalten mit einem Mentor zu arbeiten.
Nichts trainiert besser als die Realität.
Was sind Ihre Vorteile der Weiterbildung KI-gestützte Prozessautomatisierung
100%
Förderfähig durch Bildungsgutschein
Investieren Sie ohne Eigenkosten in Ihre Karriere – wir beraten Sie gern!
D/E
Optional zweisprachig
Wir schulen Sie gerne in Deutsch und/oder Englisch
1:1
Coaching & Karrierebegleitung
Individuelle Unterstützung durch erfahrene Experten und Mentoren.
100%
Arbeiten am realen Business Case
Sie bearbeiten reale Projekte statt Planspiele – mit direktem Mehrwert.
Data Science in der biotechnischen Materialentwicklung
In der modernen biotechnischen Materialentwicklung, insbesondere bei der Entwicklung von Knochenersatzmaterialien, spielt die Porenstruktur eine entscheidende Rolle. Poröse Gerüste, sogenannte Scaffolds, dienen als Leitstrukturen, in die körpereigene Zellen einwachsen können, um die Regeneration des Knochens zu fördern.
Durch den Einsatz von Data-Science-Methoden können diese Porenstrukturen präzise analysiert und optimiert werden. Mithilfe von maschinellem Lernen und Simulationen lassen sich Vorhersagen über das Zellwachstum in verschiedenen Porengeometrien treffen, was die Entwicklung effektiverer Biomaterialien ermöglicht.
Unsere Weiterbildung KI-gestützte Prozessautomatisierung & Digitalisierung passt sich Ihnen an!
Lesen Sie, was unsere erfolgreichen Absolventen sagen!
Data Science in der Energieversorgung: Optimierung und Sicherheit durch datengetriebene Ansätze
Die moderne Energieversorgung steht vor der Herausforderung, ein zunehmend komplexes und dezentrales Netz zu managen. Hierbei spielt Data Science eine entscheidende Rolle, um Aspekte wie Netzauslastung, Netzstabilität, Optimierung, Risikomanagement und den Schutz kritischer Infrastrukturen effektiv zu adressieren.
Durch die Integration erneuerbarer Energien steigt die Volatilität im Stromnetz. Data-Science-Methoden ermöglichen präzise Lastprognosen, indem sie historische Verbrauchsdaten und externe Faktoren wie Wetterbedingungen analysieren. Diese Vorhersagen unterstützen eine effiziente Planung und Steuerung der Energieflüsse, was zu einer besseren Auslastung der vorhandenen Netzkapazitäten führt. Beispielsweise können durch maschinelles Lernen Engpässe frühzeitig erkannt und durch gezielte Maßnahmen vermieden werden.
Wie wir begleiten
Ihre Stärken, unser Ziel – gemeinsam aktivieren wir Ihr volles Potenzial.
Durch persönliche Coachings, gezielte Zielarbeit und praxisnahe Branchenorientierung begleiten wir unsere Teilnehmenden auf ihrem Weg in die Weiterbildung „KI-gestützte Prozessautomatisierung & Digitalisierung“.
Unser 1:1-Coaching sorgt für Klarheit, Orientierung und Selbstvertrauen – sei es für neue Karriereschritte, Führungsaufgaben oder eigene Projekte. Individuell, praxisnah und genau auf den echten Bedarf abgestimmt.
Werde Experte in Digitalisierung & KI-gestützter Prozessautomatisierung
Weiterbildung KI-gestützte Prozessautomatisierung & Digitalisierung- 81 Tage
- Life Online
- Vollzeit
- Weiterbildung
- Weiterbildung KI-gestützte Prozessautomatisierung & Digitalisierung
- *Kostenlos, z.B. mit Bildungsgutschein oder AVGS.
Möchten Sie nicht nur verstehen, wie Künstliche Intelligenz und Digitalisierung funktionieren, sondern diese Technologien gezielt einsetzen, um Prozesse zu automatisieren und echten Mehrwert zu schaffen?
Möchten Sie die digitale Zukunft Ihres Unternehmens aktiv mitgestalten, statt nur auf Veränderungen zu reagieren?
Die Weiterbildung „KI-gestützte Prozessautomatisierung und Digitalisierung“ vermittelt Ihnen praxisnahes Wissen in den Bereichen Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Automatisierung.
Sie lernen, wie moderne Unternehmen Daten intelligent nutzen, digitale Prozesse effizient gestalten und KI-gestützte Lösungen erfolgreich implementieren. Dabei arbeiten Sie mit realen Business Cases und entwickeln Anwendungen, die direkt im Unternehmensalltag eingesetzt werden können.
Mit dieser Weiterbildung qualifizieren Sie sich zur gefragten Fachkraft an der Schnittstelle von Technologie, Business und Innovation. Sie werden befähigt:
- datenbasierte Analysen durchzuführen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen
- KI-gestützte Modelle zu entwickeln und produktiv einzusetzen
- Prozesse nachhaltig zu automatisieren und zu optimieren
Ergänzt wird das Programm durch individuelles 1:1-Coaching und praxisorientierte Projektarbeit – auf Wunsch auch zweisprachig. So gewinnen Sie nicht nur Fachwissen, sondern auch Sicherheit, Orientierung und Selbstvertrauen für Ihre nächsten Karriereschritte.
Positionieren Sie sich als Schlüsselperson im Bereich Digitalisierung und Künstliche Intelligenz und eröffnen Sie sich neue berufliche Perspektiven in einem stark wachsenden Zukunftsfeld.
Unternehmen suchen Fachkräfte, die KI nicht nur verstehen, sondern gezielt zur Lösung realer Herausforderungen einsetzen.
Weiterbildung KI-gestützte Prozessautomatisierung & Digitalisierung
Individueller Einstieg möglich!
bis zu 100% förderbar
Ihre kostenlose Kursberatung
Unverbindlich Persönlich
Einführung in das interaktive Online-Lernformat
- Nutzung von ZOOM und eCampus
- Einführung in Entwicklungsumgebungen: Google Colab, Visual Studio Code, PyCharm, Anaconda
- Grundlagen virtuellen Lernens und Gruppenarbeit
Python Grundlagen
- Grundlegende Programmierkonzepte in Python
- Datentypen, Kontrollstrukturen, Standardfunktionen
- Arbeiten mit Dateien und Pfaden
- Nutzung von Bibliotheken und virtuellen Umgebungen
Effizientes Programmieren: Funktionen und Module in Python
Erstellung eigener Funktionen
- Modularisierung von Programmen
- Fehlerbehandlung (Exception Handling)
- Nutzung von Standardbibliotheken wie Math und Random
Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL
- Grundlagen relationaler (SQL) und nicht-relationaler (NoSQL) Datenbanken
- Anwendung von SQL-/NoSQL-Operationen in Python
- Verknüpfung von Datenbanken mit OOP-Techniken
- Entwicklung einfacher Data Pipelines
Python OOP und GUI Gestaltung
- Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung (OOP)
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen (GUI) mit Tkinter und PyQt
- Arbeit mit Multi-Dokument-Interfaces (MDI)
Machine Learning Grundlagen
- Einführung in Machine Learning Konzepte
- Arbeiten mit Matrizen, Vektoren, Tabellen
- Nutzung von Machine Learning Bibliotheken in Python
- Statistikgrundlagen für Machine Learning
- Einführung in Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning – Visualisierung und Data Pipelines
- Datenvisualisierung mit Tools wie Plotly und Dash
- Aufbau von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load)
- Integration von Webservices und REST-APIs
- Grundlagen von Big Data Technologien
Machine Learning und Deep Learning Grundlagen
- Funktionsweise neuronaler Netze
- Trainieren und Evaluieren von Netzen mit Keras
- Map-Reduce-Algorithmen
- Deployment von Machine Learning und Deep Learning Modellen
DSAI Zertifizierung (Abschlussprojekt)
- Eigenständige Entwicklung eines Projekts mit Machine Learning oder neuronalen Netzen
- Anwendung von OOP, GUI-Design, Datenaufbereitung und -analyse
- Präsentation der Projektarbeit und theoretischer Abschlusstest
Karrierecoaching (optional zweisprachig)
- Individuelle Profilberatung & Positionierung
- Zielentwicklung & Perspektivplanung
- Englischförderung im internationalen Kontext
- 1:1-Coaching und Bewerbungstraining